人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖1端的---算法，自助式人证识别安检门批发商，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了---、机器识别、机器学习、模型理论、---系统、视频图像处理等多种---，同时需结合中间值处理的理论与实现，厦门自助式人证识别安检门，是生物特征识别的1新应用，其---的实现，展现了弱---向强1---的转化。
参数
（1）人证安检识别一体机。安检的同时进行人证识别，---读取身fen证信息及照片，自助式人证识别安检门价格，同时实时对现场人脸图像自动对比
(2) 采用动态图像人脸识别算法快速识别，---存储支持。黑名单预警，人脸查询
(3) 本地支持3000个白名单模板，100万个黑名单模板，自助式人证识别安检门订制商，黑名单预警、白名单无证自动识别。可做黑名单预警，对禁止入内人员进行做黑名单录入。安检门系统将不允许通过，或做警报提醒。且多台之间可做联动
(4） 闸机联动，组合多种识别模式满足不同场景使用需求。配合语音---，让识别者易操作、快速通过。（闸机da通道宽：500-600mm；通行速度： ≤ 40人/分钟；材质：304不锈钢材质，通信距离： ≤ 1200米。通信接口：rs485电气标准）
人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的---和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归1一化、几何校正、滤波以及锐化等。
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